部分从业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏，无知、侥幸、图省事、逞强、从众、逆反等心理导致“三违”行为频发;成百上千路视频监控，需要24小时被动式值守观察，只能用于事后回放、事后追责。
DCS、PLC、SIS、SCADA、危险品仓储、消毒及可燃气体监测系统、消防系统等信息孤岛严重，更缺乏工艺异常分析、设备预测维护、数据趋势预警等能力，信息不能融合共享与联动处置。
安全管理主要依靠制度、培训、检查等手段，风险辨识评估不全面，日常管理工作依靠人工纸质单据记录，信息收集不规范、查找统计不便，导致安全管理效率低下，管控过程无法有效追溯和落实。
百度智能云“工业互联网+安全生产”平台，进行安全生产全要素综合监测预警，全流程AI管控，主动识别人的不安全行为与物的不安全状态，沉淀安全生产业务知识，提升本质安全水平
客户痛点
多厂商视频系统无法融合；千百路视频轮播，24小时被动式值守；视频回溯，事后追责，不能及时纠正“三违”行为；危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域，依靠人力巡检；固定点位监测，不能实时获取全域信息。
我们能提供
统一视频平台、支持人员定位。
电子地图/GIS标注视频点位。
百余种违章行为、不安全物态主动识别。
智能机器人搭载多种传感器、视频，进行AI巡检；移动式监测，固定线路/全域巡检，掌控实时数据。
客户痛点
安全培训缺少工具；工艺流程、开车指导依靠文字；设备内部不能观察；风险、隐患不能感知；安全专家不在身边。
我们能提供
一键呼叫智能专家，答疑解惑
讲解设备原理、政策知识；生成文档报告、归纳总结
对接数据库/知识库，快速生成专家助手
客户痛点
仅能实现实时数据监测；无法快速定位报警源；设备定期检查、零部件替换；传统PID回路控制；DCS/消防/有毒气体数据孤岛；整体安全态势缺乏感知；安全管理优化，缺乏数据支撑；安全管理责任无法有效传导；同类事故频发，找不到根源。
我们能提供
多模态数据融合；数据趋势预警；故障溯源分析。
设备预测性维护；AI工艺参数优化；数据融合，系统联动；固有风险/动态风险多维度统计。
高频安全事件专题分析；车间、班组、人员安全排名。
风险时间趋势、多变量关联性分析、事故溯源分析。
客户痛点
风险辨识、评估用文档记录；安全检查、隐患排查纸质台账；危险作业线下审批，费时费力；安全风险存在少数人脑中；闭环管理缺乏追溯。
我们能提供
信息化台账，检索效率提升。
PDA巡检，隐患便捷填报。
风险分区“一张图”可视化。
安全管理业务闭环。
客户痛点
通过电话、短信传递报警信息；各系统报警繁杂，缺乏优先级；未处理报警不能及时上达；报警处置无法追溯；无经验人员不知如何处置报警。
我们能提供
多种报警消息推送方式。
报警分级，对应不同责任人。
超时未处置报警自动升级。
报警处置自动记录；知识库提示处置建议/注意事项。
客户痛点
应急演练缺乏培训手段；文档形式的应急预案；应急指挥缺乏现场资源联动；应急指挥缺乏数据支撑；纸质的事故台账与统计；固定预案式主题，不能变换，难以应对突发非预案场景；键鼠操作，不够快捷、灵活，指挥决策效率较低。
我们能提供
数字化应急演练；智能联动信息化应急预案。
可视化应急资源分布、疏散图；事故态势推演模拟。
事故记录、统计与分析；以用户为中心的主题规划，可视化自由布局、内容快速变换，支持多媒体播放、视频对讲。
手势控制、语音交互，快速调取所需内容上屏。
多厂商视频系统无法融合；千百路视频轮播，24小时被动式值守；视频回溯，事后追责，不能及时纠正“三违”行为；危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域，依靠人力巡检；固定点位监测，不能实时获取全域信息。
基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队，针对多个工业垂类场景进行算法优化，打造最优的工业AI算法模型，提供更加精准的工业AI模型库，识别准确度高，错报、漏报率低。
端到端智能巡检应用，基于百度工业智能视觉训练框架、高性能推理引擎进行一站式的模型训练优化，打造【模型生产一业务应用一模型优化】的完整业务闭环，并支持对外能力输出。
灵活的模块化设计，可根据客户业务形态灵活选择交付形态:软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案，私有部署，保护客户数据安全和商业机密，从而高效的满足不同类型客户需求。
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